He probado Sparky, el agente de IA de Walmart que cumple un año, en la web y en ChatGPT

I. En la web: iniciar sesión es obligatorio

En la web, Sparky vive en dos sitios bastante clásicos: la ficha de producto y una burbuja abajo a la derecha en todas las páginas, reconocible por su logo de smiley.

Lo que más me sorprendió al probar Sparky: es imposible hablarle sin haber iniciado sesión.

No hay que crear una cuenta aparte: Sparky pasa por tu cuenta habitual de Walmart, la que ya usas para comprar. Y el login está desde el primer día, no es un añadido de última hora.

No es el único. Amazon retiró Rufus el 13 de mayo de 2026 para sustituirlo por Alexa for Shopping, donde iniciar sesión también es obligatorio, con acceso al perfil y al historial.

Cuatro razones posibles

• El peaje: sin cuenta, el asistente se convierte en una API gratuita que cualquiera puede llamar en bucle.
• El comercio agéntico: para comprar en tu lugar, el agente necesita una dirección, un método de pago y saber para quién actúa.
• Lo jurídico: quién autorizó qué, quién paga en caso de fraude, eso solo se resuelve con una cuenta.
• La publicidad: la segmentación y la atribución solo funcionan con tráfico identificado.

II. Las funcionalidades

La función principal sigue siendo la búsqueda de producto: sacar unas pocas referencias pertinentes entre millones.

Te doy ejemplos de los productos que más aparecen con Sparky. Los cargadores de móvil: más fácil en una experiencia conversacional que en una barra de búsqueda. También vendemos muchos neumáticos.

Daniel Danker, Executive Vice President, AI Acceleration, Product & Design, Walmart

El resto se deriva directamente de la cuenta conectada. Sparky ve lo que has pedido antes y encuentra tus artículos habituales al instante. Conoce tu tienda y tu modo de entrega preferido (recogida, entrega a domicilio, envío) y se adapta.

También compara productos uno al lado del otro: especificaciones, precios y reseñas. Y actúa sobre el carrito: añadir, eliminar, cambiar cantidades.

III. Sparky dentro de ChatGPT

El contexto, en dos fechas.

• Noviembre de 2025: Walmart conecta 200 000 productos a Instant Checkout, el sistema de pago que OpenAI lanzó en septiembre, donde la transacción ocurre directamente en ChatGPT. Resultado: tres veces menos conversión que un simple clic hacia walmart.com, aunque ChatGPT traía el doble de clientes nuevos que la búsqueda clásica.
• Marzo de 2026: OpenAI da marcha atrás y devuelve el checkout a los comercios. Walmart lo aprovecha para conectar Sparky dentro de ChatGPT: misma cuenta, mismo carrito, mismo pago que en la web.

Instalé la app de ChatGPT. Como en la web, hay que iniciar sesión incluso antes del primer prompt.

Después, la experiencia se parece a la de otras apps de retail: ante una consulta aparece una interfaz con los colores de Walmart, con los productos y la elección de variantes.

El smiley de Sparky no aparece nunca. Sigues hablando con ChatGPT de principio a fin. Investigué qué se llama realmente «Sparky dentro de ChatGPT», y esta es la respuesta.

Formulas tu petición en lenguaje natural, ChatGPT decide qué herramientas llamar y Sparky le responde: qué productos recomendar, a qué precio, con o sin stock, y luego la interfaz con los colores de Walmart que se inserta en la conversación. Cuando añades al carrito, todo vuelve a los raíles de Walmart: carrito, pago, entrega y atención al cliente se quedan en el comercio.

Dicho de otro modo, el escaparate pasa a ser la conversación, pero la transacción no sale del retailer.

Y esto es solo la parte visible

Sparky es el agente que ven los clientes, pero Walmart construye otros tres en interno:

• un associate agent para sus empleados (horarios, datos de venta);
• Marty para sus proveedores, vendedores y anunciantes (onboarding, pedidos, campañas);
• un developer agent para sus equipos técnicos.

Todos anunciados, ninguno medido públicamente hasta la fecha. Lo que se juega en Walmart supera con creces al asistente de compra: es la empresa entera la que se reorganiza en torno a agentes.

Gracias por leer este primer número. Si tienes comentarios sobre esta primera edición, me encantará leerlos.

¡Hasta muy pronto!
Gautier
CMO @ Agentic Commerce Club