¡Hola!
Después de probar Sparky, el agente de IA de Walmart, quise ver qué hace Sephora por su parte. En su web estadounidense, la cadena ofrece AI Beauty Chat, un agente que compara productos, llena la cesta y recomienda marcas. Y parece que convence: según Nadine Graham, GM de e-commerce de Sephora Norteamérica, más del 20 % de los clientes que lo usan compran el mismo día (Glossy, junio de 2026).
El agente está disponible en dos sitios: una pestaña en la cabecera, junto a la barra de búsqueda, y un botón flotante en cada ficha de producto. Cuando lo abres desde una ficha, ya sabe qué producto estás viendo.
No hace falta tener cuenta para usarlo. Aun así, puedes iniciar sesión con tu cuenta Beauty Insider, el programa de fidelización gratuito de Sephora (3 niveles: Insider, VIB, Rouge). El agente tiene entonces en cuenta las preferencias de belleza del perfil, como el tipo de piel o las preocupaciones. Esta prueba se hizo sin cuenta.
Primero le pedí al agente que eligiera, para una piel seca y sensible, entre la Protini de Drunk Elephant (72 $) y la Dewy Skin Cream de Tatcha (74 $). Responde sin dudar: la Tatcha, porque su textura es más rica. Me dio el mismo veredicto en una segunda sesión.
Cuando precisas que tu piel reacciona al perfume, revisa la composición, indica que la Tatcha lo contiene y propone cremas sin perfume desde 32 $, como la de AESTURA. Comprobé las fichas de producto: su información es correcta.
Lo mejor de verdad son las opiniones de clientes. Debajo de cada producto, el agente resume miles de opiniones en unas pocas etiquetas, con los puntos fuertes (✓) y los puntos débiles (⊖). Para la Tatcha, por ejemplo, se ve «Hydration» y «Comfort» por un lado, «Breakouts» y «Price» por el otro.
Y esas etiquetas se pueden pulsar. Un clic en «Breakouts» envía la pregunta directamente al chat. Responde que 30 opiniones mencionan granitos, lo explica por la fórmula (una crema rica y perfumada) y aconseja una textura más ligera a las pieles con tendencia acneica. Un clic en «Hydration» confirma el punto fuerte y propone compararla con otras dos cremas de Tatcha. De un vistazo y luego con un clic, sabes lo que gusta a los clientes, lo que les decepciona y por qué. Es la función más lograda de la prueba.
En cuanto añades la crema a la cesta, aparece en el chat un bloque «Works well with…». Propone el limpiador de la misma marca, en formato de 120 ml a 40 $.
Si pulsas la sugerencia «Show me what pairs with this», recomienda el mismo limpiador, pero en formato de 240 ml a 59 $ (indicado como «76 $ value»). Después propone añadir un protector solar.
Para llegar a los 50 $ que dan derecho al envío gratuito, sugiere bálsamos labiales de entre 10 y 14 $. Eso sí, hay que formular la petición en términos de producto: la pregunta «¿tengo derecho al envío gratuito?» no da ningún resultado.
En las cremas hidratantes probadas, el agente nunca recomendó Sephora Collection. Después hice 3 preguntas neutras, y la marca propia salió cada vez: en 1.ª posición para una máscara de pestañas de menos de 20 $ («best budget pick»), en las 3 recomendaciones para un set de brochas y en 3.ª posición para un agua micelar. Para un regalo, también destacó el estuche Sephora Favorites. Así que la marca sale sobre todo en la gama de entrada y en los accesorios, donde ya es fuerte en tienda.
Prueba tu agente con tus 10 productos más vendidos, escritos como los escriben tus clientes («No 5», no «N°5»). El motivo: un producto ausente del índice del agente no genera ningún error visible en tus dashboards. Simplemente desaparece de las recomendaciones.
No dudes en decirme qué marca te gustaría que probara la próxima vez: basta con responder a la newsletter.
¡Hasta muy pronto!
Gautier
CMO @ Agentic Commerce Club
